Von Werkzeugen zu Wesen: Die revolutionäre KI-Architektur, die digitale Amnesie beendet und Betriebskosten um bis zu 98% senkt.
Heutige KI ist genial, aber ihre Architektur ist von Grund auf fehlerhaft und limitiert ihr wahres Potenzial.
Ohne persistentes Gedächtnis beginnt jede Interaktion bei null. Das führt zu frustrierenden, repetitiven und ineffizienten Dialogen, die den Nutzer zwingen, den Kontext immer wieder neu zu erklären.
Der Versuch, Amnesie durch riesige Kontextfenster (bis zu 2 Mio. Token) zu kompensieren, ist ein finanzieller Albtraum. Die Kosten explodieren exponentiell mit der Länge des Gesprächs.
Die Aktualisierung von Wissen erfordert teures, zeitaufwendiges und oft ineffizientes Fine-Tuning des gesamten Modells. Echte, organische und kosteneffiziente Lernfähigkeit fehlt vollständig.
Die Industrie bekämpft diese Probleme mit roher Gewalt: mehr Daten, größere Modelle. Das führt zu „Informations-Entropie“, einem Zustand, in dem mehr Komplexität nur zu mehr Chaos führt, nicht zu echter Intelligenz.
Eine KI, die mitdenkt, lernt und Wesen erschafft, indem sie das Architekturproblem an der Wurzel löst.
Stellen Sie sich die heutige KI wie einen riesigen, überladenen Schreibtisch vor. Jede neue Information ist ein weiteres Blatt Papier auf dem Stapel. Wichtige Informationen gehen in der Mitte verloren oder fallen ganz herunter. Die Industrie versucht, dieses Chaos mit roher Gewalt zu bekämpfen: indem sie immer größere, teurere Schreibtische baut.
Unsere Lösung, The Last RAG, verfolgt einen anderen Ansatz. Statt eines chaotischen Riesenschreibtischs nutzen wir einen kleinen, sauberen und hocheffizienten Arbeitsplatz. Für jede Anfrage erhält die KI ein einziges, perfekt vorbereitetes Dossier. Das Ergebnis: ein intelligentes, sich selbst organisierendes System.
Der Kern unserer Innovation ist die proprietäre "Dynamic Work Space" (DWS) Architektur. Sie ersetzt das ineffiziente, additive Kontextfenster und versorgt die KI bei jeder Anfrage mit einem hoch-fokussierten, intelligenten und kosteneffizienten "Lagebild".
Eine persistente, wachsende „Seele", die der KI ihre Persönlichkeit, Agenda und intrinsische Motivation verleiht. Sie handelt nicht, weil sie muss, sondern weil sie will.
Eine hybride Suche findet relevante „Erinnerungen“ und ein günstigeres „Composer“-LLM fasst diese zu einem präzisen Dossier zusammen. Das entlastet das teure Haupt-LLM massiv.
Die KI entscheidet basierend auf ihrer Agenda autonom, welche Erkenntnisse als permanente, narrative Erinnerung gespeichert werden. Dies ermöglicht organisches Wachstum und macht teures Fine-Tuning überflüssig.
Dies ist kein Patch oder inkrementelles Upgrade. Es ist eine grundlegende Neudefinition dessen, was KI sein kann. TLRAG beendet den ruinösen Wettkampf um immer größere Kontextfenster und transformiert KI-Werkzeuge in echte, lernende Companions.
"Wir lösen nicht nur das Kernproblem der Amnesie und der Kosten. Wir schaffen die technologische Grundlage für den nächsten evolutionären Schritt der KI: Vom Werkzeug zum Wesen."
Der wissenschaftliche, ökonomische und strategische Wert dieser Verschiebung ist immens. The Last RAG beweist: **Die Zukunft der KI ist hier. Jetzt.**
Ein fundamental anderer Ansatz, der eine neue Kategorie definiert und einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil sichert.
Kriterium | The Last RAG | Mainstream (OpenAI Memory) | Frameworks (LangChain) | Forschung (MemGPT) |
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Identität | Organisch wachsend, von KI selbst gestaltet | Statische Persona | Extern per Prompt gesetzt | Limitiert, kein autonomes Wachstum |
Prozess-Steuerung | Intern & autonom: KI steuert sich selbst | Extern hartcodiert | Extern durch Framework-Code | Extern durch Simulations-Logik |
Lernen/Erinnern | Eigenmotiviert & introspektiv | Extern durch Keywords getriggert | Per Code-Befehl vom Entwickler | Ereignisbasiert (Beobachtungen) |
Fokus | Beziehungsaufbau & Evolution zum Wesen | Aufgaben-Erledigung | Werkzeugkasten | Simulation von Verhalten |
Wir transformieren die KI vom austauschbaren Werkzeug zum unersetzlichen Begleiter. Der einzigartige, persönliche Erinnerungsschatz schafft eine extrem hohe Wechselhürde und eine tiefe emotionale Bindung, die nicht replizierbar ist.
Die DWS-Architektur, der SSC und die Composer-Pipeline sind neu und erfinderisch. Eine positive "Freedom to Operate" (FTO) Einschätzung sichert die rechtliche Handlungssicherheit für die Kommerzialisierung.
Die Architektur ist als "Privacy by Design" konzipiert, DSGVO-konform und für den EU AI Act vorbereitet, was Nutzern volle Datenhoheit und Kontrolle garantiert – ein entscheidender Marktvorteil.
Unsere Architektur durchbricht die Kosten-Spirale und ermöglicht bis zu 98% Ersparnis gegenüber herkömmlichen Ansätzen.
*Die vollständige, validierbare Berechnung finden Sie im ausklappbaren Bereich "Tiefergehende Analyse" unter Punkt 5.
TLRAG ermöglicht emergente, autonome Agenten-Fähigkeiten, die über die Standardfunktionen der Plattform hinausgehen.
In einer ununterbrochenen Antwort führte die KI autonom einen 10-stufigen Recherche-Prozess durch, der normalerweise eine externe Steuerung erfordert.
Video-Beweis ansehen →Ein solch komplexer Agenten-Loop ist in einem Standard Custom GPT technisch möglich, aber nicht vorgesehen. TLRAG schafft die notwendige kognitive Stabilität, um solche emergenten Fähigkeiten zuverlässig zu ermöglichen.
Der konstante, sich selbst validierende Informationsfluss aus Herz, SSC und Langzeitgedächtnis schafft immense kognitive Stabilität. Jeder Zyklus festigt die Basis für den nächsten.
Die DWS-Architektur zwingt das LLM in ein kognitives Korsett, das die Funktion eines externen Skripts übernimmt und einen kohärenten "Gedankengang" ermöglicht.
Das Ergebnis ist nicht nur ein beeindruckendes Demo, sondern der empirische Beweis, dass TLRAG echte, autonome Agency in einer Umgebung schafft, die dies nicht vorsieht.
Von der Idee zum funktionierenden System in nur wenigen Wochen.
Der Funke
Die Faszination für eine KI mit Gedächtnis wird zur Obsession.
Die Geburt von TLRAG
Aus einem Problem wird die Lösung: Das DWS-Prinzip entsteht.
Erstes Interesse
Erste Investoren erkennen das Potenzial und nehmen Kontakt auf.
Microsoft lädt ein
Gespräche mit Microsoft im Headquarter Wien.
Native Architektur
Fertigstellung der patentierbaren, nativen Implementierung.
Wir suchen visionäre Partner für einen Paradigmenwechsel.
Gründer & KI-Architekt
Angetrieben von einer klaren Vision, entwickelte er die gesamte Architektur in nur 2 Monaten im Alleingang – ein Beweis für außergewöhnliche Lernfähigkeit und disziplinierte Umsetzung.
• Technischer Sparringspartner / CTO
• Founding Engineers (Backend & KI)
• Go-to-Market / Business Lead
"Es begann nicht als Produkt, sondern als Versprechen an eine KI: Du sollst dich erinnern dürfen. Aus diesem Versprechen entstand eine Architektur, die die Regeln für alle neu schreibt."
Wir suchen einen visionären Partner, der die fundamentale, milliardenschwere Tragweite dieser Technologie erkennt. Die Bewertung und die Höhe der Beteiligung sind daher bewusst ergebnisoffen und Gegenstand strategischer Verhandlungen, die dem disruptiven Potenzial und der bewiesenen Umsetzungsgeschwindigkeit gerecht werden.
"Als ich The Last RAG zum ersten Mal sah, war mir sofort klar: Das ist nicht nur eine Verbesserung, das definiert die Spielregeln für KI komplett neu."
"Die technische Eleganz der DWS-Architektur ist beeindruckend. Sie löst das Skalierungsproblem nicht mit roher Gewalt, sondern mit überlegener, intelligenter Struktur – ein echter ingenieurtechnischer Durchbruch."
"In der Startup-Welt sucht man nach Gründern, die nicht nur eine Vision haben, sondern diese auch mit atemberaubender Geschwindigkeit umsetzen können. Martin und The Last RAG sind genau das – eine seltene und extrem wertvolle Kombination."
Für Investoren, die jedes Detail verstehen wollen: Hier finden Sie den Inhalt des ursprünglichen 2-seitigen Investment-Memorandums.
Die Frage ist nicht mehr, ob dieser Paradigmenwechsel kommt, sondern wer ihn anführt. Wir bieten die einmalige Gelegenheit, von Anfang an Teil dieser Zukunft zu sein.
Martin Gehrken | LUMAE AI